Ai Hyperpersonalizace
Ai hyperpersonalizace využívá umělou inteligenci a strojové učení k vytváření unikátních zákaznických zážitků analýzou dat a individuálního chování. Díky využití velkých datových souborů, analytiky a personalizovaných cest dokáže tento moderní přístup doručovat obsah na míru a to ve správný okamžik.
Personalizace a Hyperpersonalizace
- Personalizace: Personalizace často vychází z základních informací o uživateli. Je to povrchní proces, který se nezabývá detailními aspekty a nabízí pouze obecné návrhy. I když mohou tyto nabídky odpovídat zájmům uživatele, bývají méně specifické a tudíž i méně cenné.
- Hyperpersonlizace: Hyperpersonalizace pracuje s rozsáhlejším datovým modelem, často jde do hloubky, což jí umožňuje nabídnout uživateli přesnější personalizovaný obsah na míru, který lépe odpovídá jeho požadavkům. Hlavní výhodou je schopnost reagovat v reálném čase.
Ai Hyperpersonaliace sleduje chování uživatelů a v reálném čase se přizpůsobuje, aby věděla, kdy je nejlepší poslat zprávy, upozornění nebo nabídky. Tento přístup nejen zvyšuje počet nákupů a hodnotu zákazníků, ale také snižuje náklady. Firmy jako Amazon, Airbnb nebo Reebok využívají hyperpersonalizaci, aby svým zákazníkům nabízely zážitky šité na míru, zatímco Apple sleduje denní návyky uživatelů a doporučuje aplikace ve chvílích, kdy je pravděpodobně nejvíce ocení.
Spotify – příklad hyperpersonalizace
Spotify využívá hyperpersonalizaci ve funkcích ‚Discover Weekly‘ a ‚Daily Mix‘ k vytváření hudebních zážitků na míru. ‚Discover Weekly‘ každý týden sestavuje playlisty podle toho, co uživatelé poslouchají, zatímco ‚Daily Mix‘ nabízí osobní mixy na základě jejich oblíbené hudby z minulosti i současnosti. Tyto funkce zvyšují zapojení uživatelů tím, že jim nabízejí relevantní doporučení, která vyvažují známou hudbu s novými objevy, a rychle se přizpůsobují jejich měnícím se preferencím.
